KAIST 전산학부

Nvidia_driver-460.84, CUDA-11.0, CUDNN-8.0.5 설치 문서

1. Nvidia driver 460.84 설치
$ apt-get install make gcc
$ wget https://kr.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/460.84/NVIDIA-Linux-x86_64-460.84.run
$ chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-460.84.run
$ ./NVIDIA-Linux-x86_64-460.84.run
(계속 엔터)

2. Cuda 11.0 설치
$ wget http://172.10.4.9:8080/v1/AUTH_93538585e16c43ab822104c6890f3d7c/image/cuda_11.0.2_450.51.05_linux.run
$ chmod +x cuda_11.0.2_450.51.05_linux.run
$ ./cuda_11.0.2_450.51.05_linux.run

(accept 입력 후 엔터)

(CUDA Toolkit 11.0만 체크하고 커서를 Install 이동 후 엔터)

설치 완료 모습


환경 변수 설정
$ echo -e "\n## CUDA and cuDNN paths" >> ~/.bashrc
$ echo 'export PATH=/usr/local/cuda-11.0/bin:${PATH}' >> ~/.bashrc
$ echo 'export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-11.0/lib64:${LD_LIBRARY_PATH}' >> ~/.bashrc

환경변수 적용
$ source ~/.bashrc

3. cudnn 8.0.5 설치
Cudnn library 다운로드 및 압축 해제
$ wget http://172.10.4.9:8080/v1/AUTH_93538585e16c43ab822104c6890f3d7c/image/cudnn-11.0-linux-x64-v8.0.5.39.tgz
$ tar xvzf cudnn-11.0-linux-x64-v8.0.5.39.tgz

파일 복사 및 권한 설정
$ cp -P cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda-11.0/include
$ cp -P cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-11.0/lib64/
$ chmod a+r /usr/local/cuda-11.0/lib64/libcudnn*
$ chmod a+r /usr/local/cuda-11.0/include/cudnn.h